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          睿陽防貧監測預警數據服務平臺V2.0

          發布日期:2021-01-14 來源:睿陽科技
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                為滿足整體脫貧攻堅成果及社會治理服務提升,睿陽防貧監測預警數據服務平臺V2.0在1.0版本的基礎上充分體現動態監測、精準對象、精準措施、精準成效的特點,同時通過信息管理和大數據分析實現對城鄉居民人口的統計、管理、分析,實現防貧監測預警管理一體化服務的信息化、高效化。

                 本系統堅持“事前預防與事后幫扶相結合、開發式幫扶與保障性措施相結合、政府主導與社會參與相結合、外部幫扶與群眾主體相結合”。提前發現并識別存在返貧致貧風險的人口,采取針對性的幫扶措施,防止脫貧人口返貧、邊緣人口致貧。一旦出現返貧和新致貧,及時納入建檔立卡,享受脫貧攻堅相關政策,實施精準幫扶。因人因戶精準施策,對有勞動能力的監測對象,主要采取開發式幫扶措施,支持發展產業、轉移就業,通過勞動增收致富。對無勞動能力的監測對象,進一步強化綜合性社會保障措施。充分發揮政府、市場和社會的作用,強化政府責任,引導市場、社會協同發力,鼓勵先富幫后富、守望相助,形成防止返貧的工作合力。處理好外部幫扶與自身努力的關系,強化勤勞致富導向,注重培養貧困群眾和監測對象艱苦奮斗意識,提升自我發展能力。

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                 睿陽防貧監測預警數據服務平臺V2.0借鑒“區塊鏈”(分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用)模式技術建立,把各行業部門數據聚齊在一起,打破行業之間的“藩籬”,提供一站式服務。不同返貧級別對應不同幫扶辦法。其中,極易返貧戶以“幫”為主,重點加強項目、產業、就業、生活幫扶,確保收入穩定、持續達標;容易返貧戶以“扶”為主,重點加強知識、就業、技能培訓,確保就業無憂;不易返貧戶以“引”為主,重點在思想上扶志,激發艱苦創業、不等不靠、勤勞致富的積極心態。

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           1、“看”——多維度動態展示,周期性報表

                  實現防貧大數據看板動態展示,實時動態展示防貧成效、返貧趨勢,結合GIS地理信息服務平臺,采用多級數據下鉆模式,從宏觀(如群體、區域、趨勢等)與微觀(畫像、指標等)等多重角度精準描述“兩戶”(邊緣戶、脫貧易致貧戶)畫像,清晰展示每一戶防貧風險變化及風險消除變化情況。提供周期性(周、月、年)報表功能,定期出數據分析報告,為領導決策提供依據。

                   2、“數”——不增加基層負擔,數據來源多樣化        

                  充分利用國扶辦系統業務數據、已有數據,減少數據更新和采集重復性,大幅度減少人工投入,依賴大數據服務平臺,利用數據交換平臺,從各現行的業務系統定期增量同步數據,并對各類數據進行自動分類,使得系統運行效率更高、數據分析更加精準。

                   3、“預”——提前預警,變被動為主動處理,提升群眾滿意度         

                   按照系統設定的防貧標準,重點從收入與支出兩方面進行監測預警,并通過系統管理員綁定手機號碼或微信號動態定向推送預警信息,有效提升預警信息處理時效性。        

                   4、“碼”——一戶一碼全覆蓋,實現防貧監測治理現代化        

                   按照國際代碼編制,建立防貧信息一戶一碼管理模式。結合移動互聯網技術,實現管理端與移動端數據同步傳輸與展示。通過手機掃描二維碼,快速定位防貧戶基礎信息,動態實時展示防貧戶家庭基本情況及防貧風險因素。采用特殊數據加密算法,對防貧戶敏感信息進行脫敏處理,確保數據能展示,展示無風險。       

                   5、 “智”——家庭綜合指數,AI技術深度學習,實時把握防貧脈搏        

                   結合AI人工智能技術,建立算法模型,并通過深度學習與批量訓練機制,使得系統自帶動態數據實時分析和數據處理能;通過對防貧戶基礎數據關鍵要素的分析評判,動態計算防貧戶家庭綜合指數,用以展示當前防貧戶家庭綜合抗風險能力,并將家庭綜合指數得分較低的家庭,自動列入防貧序列,并提示相關幫扶責任對象進行處理;通過人工智能的算法模型,動態分析防貧戶主要致貧原因及其他致貧原因,并根據相關指標進行入貧趨勢預判,做到預防在先,幫扶為主。

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