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          亞馬遜云技術顧凡詳細解釋了云上數據庫產品的五個概念

          發布日期:2021-12-09 來源:科技圈
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          12月9日,近日,亞馬遜云技術子公司Amazon Aurora PostgreSQL的數據庫遷移服務Babel Fish在中國(北京和寧夏)正式上線,這是一項幫助客戶在Amazon Aurora PostgreSQL上運行微軟SQL Server應用的服務,只需一點代碼。

          鑒于微軟SQL Server的廣泛使用,巴別魚for Amazon Aurora PostgreSQL在中國的落地,將加速更多中國企業向全托管云數據庫服務轉型。

          事實上,在充分實踐的基礎上,亞馬遜云技術在構建云數據庫方面已經形成了一套行之有效的方法論。

          據亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡介紹,越來越多的企業希望通過現代應用實現業務的快速發展,這對底層支撐的數據庫的功能、性能、可擴展性和性價比提出了更高的要求。數據庫主宰世界的時代早已過去。Amazon.com提供十幾種專門構建的數據庫服務。

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          顧凡介紹:“亞馬遜云技術有五個想法讓數據庫產品上云。第一個專門的圖書館致力于終極性能;第二,沒有服務器,敏捷創新;第三種全球架構,一鍵部署;四是平滑遷移,加快上云;第五是AI賦能和深度融合!

          專庫專用,極致性能

          目前,亞馬遜云技術數據庫服務支持關系、鍵值、文檔、內存、圖形、時間序列、寬列、臺賬八種數據類型。它為開發人員提供了專門為不同應用場景中的不同數據類型和不同數據訪問特性而構建的工具,這些工具專用于數據庫。

          “最常用的關系數據庫服務亞馬遜RDS、亞馬遜Aurora;亞馬遜DynamoDB,一個面向海量數據場景的鍵值數據庫服務;需要極致響應延遲且經常用于緩存、排行榜、廣告等場景的用戶可以選擇Amazon ElastiCache和Amazon MemoryDB。如果客戶需要托管的圖形數據庫,選擇適合欺詐檢測、社交網絡、推薦引擎的亞馬遜Neptune。車輛互聯網等。需要一個托管的時間序列數據庫場景,而Amazon Timestream可以滿足需求;如果用戶需要數據庫可以像一個不可更改的賬簿,那么亞馬遜QLDB就可以輕松實現!鳖櫡仓纴嗰R遜云技術的每一項數據庫服務。

          無服務器、敏捷創新

          顧凡認為,無服務器模式是最大限度地發揮云廠商在處理大規模數據庫運維、擴展和擴容方面的經驗,以及整個團隊對客戶的技術能力,從而讓客戶受益。從Amazon DynamoDB到Amazon Aurora Server lesses V2,無服務器形態可以為應用提供無縫擴展能力,這已經成為Amazon Cloud Technology向客戶提供的默認模式。無論是針對鍵值數據、關系數據、時間序列數據還是文檔數據,亞馬遜云技術都可以以無服務器服務的形式向用戶開放。有了這些無服務器服務,用戶不再需要管理或配置服務器,只需根據數量進行擴展,真正為價值買單。

          全球架構、一鍵部署

          依托亞馬遜云技術的產品包括亞馬遜極光關系數據庫的全球數據庫、亞馬遜DynamoDB NoSQL數據庫、亞馬遜ElastiCache內存數據庫、亞馬遜DocumentDB等?梢岳脕嗰R遜云技術的骨干網絡提供比互聯網更穩定的網絡支持,幫助客戶通過一鍵部署實現數千公里的跨區域數據庫容災。故障恢復可以在一分鐘內完成,跨區域數據復制延遲通常不到一秒鐘。

          平滑遷移、加速上云

          亞馬遜技術的研究人員將數據庫遷移分為兩部分。第一部分是數據庫的格式轉換,第二步是真正的數據遷移。事實上,在完成數據庫遷移的前兩個步驟后,企業還涉及到應用程序代碼轉換的工作。

          和亞馬遜Aurora PostgreSQL一樣,亞馬遜云技術提供了工具、人和錢,可以幫助客戶實現云上的平滑遷移。通過亞馬遜云技術的數據庫遷移服務,已有超過45萬個數據庫遷移至亞馬遜云技術云平臺。

          AI賦能,深度集成

          顧凡說,機器學習是云計算時代最大的武器。亞馬遜科技數據庫服務與其AI/ML深度融合,引入了Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等功能,讓數據工程師無需掌握機器學習、欺詐檢測或產品推薦等技能,直接從圖形數據庫導出數據、轉換格式、訓練模型并通過機器學習發布。

          顧凡總結道,通過實踐上述五大數據庫產品概念,亞馬遜云技術在性能、功能、可擴展性等方面幫助全球數十萬客戶擺脫了傳統單一數據庫的束縛。有效提高了創新速度和降低了成本。

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